与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年(nián)1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世(wènshì)，便震动全球。 针对DeepSeek，全世界(quánshìjiè)展开了一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大(dà)年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云(téngyún)推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士(bóshì)袁进辉2023年刚(gāng)创立的创业公司。 创业公司往往嗅觉极度灵敏(língmǐn)。 其实(qíshí)，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋(liángwénfēng)就找到袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔(yībǐ)账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费(huāfèi)五六百万，风险很大。 但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达(wěidá)也亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用(yòng)国产算力率先搞定(gǎodìng)部署难题。 华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。 于是，双方(shuāngfāng)经过彻夜不息的(de)努力，终于在2月推出基于(jīyú)昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国(zhōngguó)AI网站排行榜(páihángbǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。 据(jù)华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张(duōzhāng)昇(shēng)腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发(bàofā)了。 这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配算力(suànlì)，才(cái)勉强扛住。 但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发(bàofā)到怎样的程度？ 于是，华为云(yún)找到袁进辉(yuánjìnhuī)，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点(jiédiǎn)，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达首发NVL72超(chāo)节点，一度震惊世界。 传统AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台(yītái)超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。 所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器(fúwùqì)“黑科技”。 谁(shuí)也没想到，华为云这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。 而且，华为云超节点的昇腾卡互联数量飙升(biāoshēng)到(dào)384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是(zhèshì)中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉坦承(tǎnchéng)对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并行(bìngxíng)，要求多卡之间实现低延迟、高协同(xiétóng)，并使用All-to-All通信。 但即便是英伟达(wěidá)，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有(méiyǒu)人知道。 第二，英伟达NVL72超节点(jiédiǎn)，采用(cǎiyòng)铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光模块(mókuài)通信具备更高带宽和(hé)更低时延，适合大容量、长距离传输；此外(cǐwài)光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人(rén)知道。 尽管充满疑虑，但袁进辉(jìnhuī)选择“信华为”： “华为不仅是(shì)打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商(chǎngshāng)和数据中心客户受(shòu)影响。 腾建军(jiànjūn)，正是这场危机的亲历者。 当时，新加坡华为(huáwèi)云和微软云恰好在(zài)同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发(yǐnfā)的高温(gāowēn)，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这(zhè)将是一场全局危机。 这(zhè)也是一场争分夺秒的战斗。 1分钟发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时(xiǎoshí)内启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住(zhù)这波(zhèbō)突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖(jiānghú)传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。 微软云(yún)在内部温度(wēndù)骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断了云服务。 微软(wēiruǎn)云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机(dàngjī)，被打了个措手不及。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见(zújiàn)华为云的功力。 但智算超节点时代(shídài)，对数据中心的要求更加苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超(chāo)节点要在物理上真正(zhēnzhèng)落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点(jiédiǎn)产品”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电只做到8-10千瓦/机柜；但为了(wèile)驱动CloudMatrix 384，仅供电就要(jiùyào)飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？ 那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升(biāoshēng)，必须构建一套精密(jīngmì)的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿(chǐ)散热器的缝隙，就堪(kān)比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现(chūxiàn)些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的(de)(de)新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命(gémìng)。 而(ér)这些技术，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值(jiàzhí)。 但光模块，差点成了(le)腾建军“过不去的坎”。 实际上，华为在光通信领域早已世界领先(shìjièlǐngxiān)。 2020年，华为全球首发800G超高速光(guāng)模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已无人得见华为(huáwèi)光通信的“车尾灯”。 强大的技术积淀，让华为云用光模块(mókuài)构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然(bìrán)。 可真枪实弹干(gàn)起来才发现，困难比预想的大得多。 实测(shícè)中，腾建军发现：光链路的闪断(shǎnduàn)太频繁了，结果就是——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河(dàdùhé)”。加上单卡(dānkǎ)性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路(lù)”。真被卡死，满盘皆输。 但(dàn)那段时间，腾建军对团队说的最多的话却是： 不要谈(tán)困难，想尽办法去突破。 于是(yúshì)，一边内部(nèibù)想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出(chū)在光模块(mókuài)几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量(zhìliàng)；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光(guāng)模块故障的定位和修复系统，通过数字化平台(píngtái)上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题(wèntí)快速定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。 作为全球首次大规模动用(dòngyòng)光模块部署超节点的探索，华为云创造了“奇迹(qíjì)”。 这一切，都成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实(jiānshí)根基。 2月底，当(dāng)强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新(xīn)的长征。 3月初，硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务在超(chāo)节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题(wèntí)出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大(dà)模型内星辰般的宏大： 它的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中(zhōng)具备特定功能(gōngnéng)的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同(xiétóng)计算输出，充满概率偶然(ǒurán)。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座(yīzuò)亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是一个不可能完成的任务(rènwù)。 很快，王磊发动“超能力”，开始全(quán)公司“摇人”。 从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到(dào)上层做算子(suànzi)的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议(xiéyì)有(yǒu)问题，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。 而对华为云团队(tuánduì)来说，冗长的测试，更是一个(yígè)永不停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化(yōuhuà)通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化(yōuhuà)一遍后，王磊(wánglěi)猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。 总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。 但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程(guòchéng)中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议(bùkěsīyì)的新高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉(yuánjìnhuī)郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。 相较(xiāngjiào)英伟达(wěidá)H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还(hái)实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳(zhǎngwěn)可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能(gōngnéng)超强，在于其会内置(nèizhì)多(duō)个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应(duìyìng)1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。 而超节点集成了(le)384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大爆发，更展现出华为云(yún)在AI技术上(shàng)的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心(héxīn)枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布(wūlánchábù)、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点(jiédiǎn)。 强大的算力网，令万卡级服务，分(fēn)分钟即可开启。 这不仅(bùjǐn)是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破(tūpò)式创新。 用袁进辉的话说：美国试图像“三体人”一样(yīyàng)，用芯片锁死(suǒsǐ)中国科技。 但6年抗争过去(guòqù)，向死而生的华为，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思(hǎisī)攻坚、昇腾崛起(juéqǐ)……凭借华为(huáwèi)云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。 AI长跑没有终点(zhōngdiǎn)，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军(jiànjūn)为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多(duō)信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关(yǒuguān)方核实(héshí)或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）